Duración: 20 horas (7 sesiones)
Objetivo general: Comprender los fundamentos de Microsoft Fabric y el rol de los lagos de datos en la arquitectura moderna, con énfasis en cómo organizar, gobernar y aprovechar la información para analítica empresarial.

Módulo 1: Panorama de Microsoft Fabric (3h)
Introducción: Se presenta la visión general de la plataforma, sus componentes principales y cómo Fabric se integra en el ecosistema de datos en la nube.
Temas a tratar:
- Qué es Microsoft Fabric
- OneLake como lago de datos unificado
- Componentes clave: Data Factory, Lakehouse, Warehouse, Real-Time Analytics
Módulo 2: Fundamentos de Data Lakes y Lakehouse (3h)
Introducción: Se analizan los conceptos que diferencian a los Data Lakes, Warehouses y Lakehouses, así como los beneficios de cada enfoque.
Temas a tratar:
- Diferencias entre DW, Data Lake y Lakehouse
- Modelo Medallion (Bronze, Silver, Gold)
- Escenarios de uso en Fabric
Módulo 3: Ingesta de datos en Fabric (3h)
Introducción: Se revisan las opciones de ingesta y cómo estructurar pipelines de carga de datos de forma práctica.
Temas a tratar:
- Conectores disponibles en Fabric
- Pipelines en Data Factory
- Buenas prácticas de ingestión inicial
Módulo 4: Organización y almacenamiento (3h)
Introducción: Se estudian formatos de almacenamiento y la forma de organizar datos en Fabric para mejorar rendimiento y gobernanza.
Temas a tratar:
- Carpetas, tablas y catálogos
- Formatos soportados: Delta, Parquet, CSV
- Administración de versiones
Módulo 5: Gobernanza y seguridad (3h)
Introducción: Se explica cómo establecer controles de acceso, permisos y prácticas de gobierno de datos dentro de Fabric.
Temas a tratar:
- Roles y permisos en OneLake
- Linaje y metadatos
- Cumplimiento normativo
Módulo 6: Exploración de datos y consultas (3h)
Introducción: Se aprende a explorar datos cargados en Fabric, usando SQL y notebooks como herramientas principales de análisis inicial.
Temas a tratar:
- Exploración con SQL
- Notebooks en Fabric
- Integración básica con Power BI
Módulo 7: Demostración final integradora (2h)
Introducción: Sesión de cierre donde se muestra un flujo completo de trabajo desde la ingesta hasta la visualización en Power BI.
Temas a tratar:
- Pipeline de ingestión
- Organización y consulta de datos
- Visualización de resultados
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